业务需求找数据：
用户提出业务需求，例如「我想开展企业信用风险评估」，智能体自动分析需求，推荐相关企业经营、信用、司法等数据资源及数据产品。
智能体一：数据资源发现智能体
核心定位：让用户通过自然语言描述业务需求，快速发现和获取所需的数据资源、数据产品及应用场景。
面向有数据使用需求的企业、政府部门及其他用户，用户无需了解平台的数据目录分类，也无需掌握专业的数据检索方式，只需用自然语言描述自己的业务需求或数据使用目的，智能体即可理解用户意图，从平台汇聚的数据资源目录、数据产品目录及应用场景案例中，智能匹配并推荐相关内容。
典型应用场景：
行业领域找资源：
用户提出行业方向，例如「帮我找一下新能源汽车产业链相关的数据」，智能体自动检索并汇总相关数据资源、数据产品及应用案例。
应用场景找资源：
用户提出应用目标，例如「我想利用数据开展供应链金融业务」，智能体推荐相关应用场景案例，并展示案例所涉及的数据资源和数据产品。
数据产品选型：
用户描述数据使用目的，例如「我想找能够用于企业经营分析的数据产品」，智能体从平台已有产品中筛选符合需求的产品，供用户进一步了解和选择。
建设价值：
将传统的数据目录检索升级为面向业务需求的智能发现服务，让用户从「知道数据名称才能搜索」，转变为「只需描述业务需求，就能找到相关数据资源和产品」。
智能体二：数据供需撮合智能体
核心定位：围绕平台已发布的数据需求，帮助供应商发现适合承接的需求、识别潜在合作机会，并辅助完成需求认领。
面向数据供应商，结合其已有资源、产品和供给能力，匹配平台已发布的需求，并主动推荐新增需求，帮助供应商了解合作机会、自主认领。
典型应用场景：
已有供给发现商机：
供应商描述已有数据或产品，例如「我们有商圈客流数据，有哪些需求可承接？」，智能体推荐相关已发布需求，说明匹配原因，帮助发现合作机会。
新增需求定向推荐：
平台发布新需求时，智能体结合供应商的资源、产品和供给能力，向潜在供应商主动推荐，并说明匹配原因及待沟通条件，帮助及时判断合作机会。
建设价值：
让供应商从自身供给出发发现可承接需求，让新增需求及时触达潜在供应商，帮助双方识别合作机会，推动需求认领与后续对接。
智能体三：智能咨询助手
核心定位：为门户用户提供统一的智能问答、业务咨询和操作指引服务，帮助用户快速了解平台业务、解决使用问题。
面向所有门户用户，整合平台操作手册、常见问题、业务流程、政策法规等知识内容，用户可以通过自然语言直接提问，智能体理解用户问题并提供相应解答，必要时引导用户进入对应子平台或业务功能页面。
典型应用场景：
平台业务咨询：
用户咨询「什么是数据授权运营？」「可信数据空间和数据交易平台有什么区别？」，智能体结合平台业务知识进行解答。
操作手册问答：
用户询问「如何申请使用数据产品？」「需求信息在哪里发布？」，智能体根据操作手册提供具体操作步骤。
常见问题解答：
针对平台使用过程中遇到的登录、账号、权限、业务流程等问题，智能体提供快速解答。
业务办理指引：
用户描述想办理的业务，例如「我想申请公共数据授权运营」，智能体识别业务类型，告知办理流程、所需入口及对应子平台，引导用户前往办理。
政策法规咨询：
用户咨询数据流通、数据交易、公共数据授权运营等相关政策，智能体提供政策查询、内容解读及原文参考。
建设价值：
将传统的人工咨询和静态帮助文档升级为自然语言智能咨询服务，降低用户使用门槛，减少重复咨询，提高门户服务效率。
智能体四：数据运营分析智能体
核心定位：通过自然语言分析平台运营数据，帮助管理者和运营人员掌握运营情况、了解供需特点、发现服务改进方向。
面向平台管理者和运营人员，基于门户汇聚信息及访问、检索、咨询记录，提供运营问数、供需特点、资源关注度和咨询热点分析。
典型应用场景：
平台运营情况问数：
管理者询问「本月新增了多少资源和产品？需求有何变化？」，智能体按时间、行业汇总并对比统计，帮助快速掌握运营情况。
行业供需特点分析：
运营人员询问「哪些行业需求集中，现有供给能覆盖哪些方向？」，智能体分析资源、产品与需求的分布特点，辅助识别重点需求和潜在供给缺口。
资源与产品关注度分析：
运营人员询问「哪些资源和产品受到关注？」，智能体结合浏览、检索和点击记录，梳理关注情况，为资源推荐、展示优化和推广安排提供参考。
用户咨询热点分析：
运营人员询问「用户最近常问什么？」，智能体结合咨询记录和反馈归纳高频问题，帮助补充知识内容、完善操作指引和优化服务。
建设价值：
将分散的运营统计和服务记录转化为便于理解、可追溯依据的分析结果，减少人工查数和整理工作，帮助平台更有针对性地组织资源、回应需求和改进服务。